14億
全球高血壓患者
約每 6 人就有 1 人 · 台灣 600 萬人
WHO 2023 全球高血壓報告






結合指尖量測、AI 波形分析與 App 追蹤, 讓專業照護從醫療現場,延伸至個人日常。
全球超過十億人受高血壓影響,許多人即使接受治療,仍未達控制目標,持續面臨中風、心臟病與過早死亡的風險。
長久以來,日常血壓以壓脈帶量測收縮壓、舒張壓讀值為核心。但單次讀值僅反映量測當下,兩個數字也無法完整呈現脈波形態與變化。理解心血管健康,需要更完整的觀察與持續追蹤。
14億
約每 6 人就有 1 人 · 台灣 600 萬人
WHO 2023 全球高血壓報告
47%
約 6 億人不知道自己有高血壓
WHO + NCD Risk Factor Collaboration
42%
約 5.4 億人服藥卻無效
JAMA 2023 · NHANES Data
SIGNALS INTO INSIGHT
從基礎量測到進階分析,掌握不同面向的生理資訊。 透過 App 整合量測結果與歷次紀錄,讓當下數值與長期變化清楚呈現。
血液氧合狀態的重要指標,為呼吸功能評估與心肺照護提供參考,協助觀察氧合變化。
血氧飽和度
App 畫面擷取自操作影片,數值為展示資料。
FROM FINGERTIP TO EVERYDAY

RECORDS OVER TIME
透過趨勢圖表回顧不同時段的變化,讓每次量測都成為長期健康管理與照護的參考。
平均 75 bpm
平均 97 %
平均 121 / 74 mmHg
平均 48 ms
左右滑動,查看其他圖表
FROM SENSING TO ANALYSIS
以光學感測擷取指尖脈波訊號(PPG),結合訊號品質控管與 AI 波形解析,推估動脈血壓波形,呈現心搏週期中的壓力變化。
光學感測
以紅光與紅外光雙波長擷取指尖脈波,搭配高穩定度光感測器與環境光抑制技術,降低外部光源干擾,保留脈波的細節與變化。
訊號處理
於裝置端執行訊號濾波與品質評估,降低雜訊干擾,並篩選符合品質門檻的脈波訊號,為後續 AI 分析建立可靠的資料基礎。
AI 分析
運用個人化深度學習模型,從光學脈波推估動脈血壓波形,進一步推算 32 項心血管指標,呈現收縮壓與舒張壓之外的生理資訊。
CLINICAL VALIDATION
於花蓮慈濟醫院納入 111 位受試者,將量測結果與水銀血壓計進行比對,依 ISO 81060-2:2018 國際標準評估血壓量測表現。
| 判定條件 | 門檻 | 收縮壓 | 舒張壓 | 結果 |
|---|---|---|---|---|
| 平均誤差mmHg | ±5 | −2.10 | 2.44 | 符合 |
| 誤差標準差mmHg | ≤8 | 6.20 | 5.82 | 符合 |
| 配對差標準差mmHg | ≤6.62 / 6.51 | 6.60 | 6.35 | 符合 |
CARE WITHOUT THE DISTANCE
支援專業機構及個人使用,讓生理資訊融入更多照護情境。
FAQ
解答您對 RadiHeart 的常見疑問,協助掌握個人使用與機構導入的關鍵資訊。
RADIHEART PRODUCTS
以多元感測形式回應不同使用情境,從專業場域到個人日常,持續拓展生理量測與健康追蹤的應用。
從專業照護到個人健康管理,期待與您探索產品導入、海外經銷與研究合作,讓生理感測與 AI 分析回應更多實際需求。